Definición de
Incidencia
Palabra: Incidencia
Definición: La incidencia es una medida del riesgo de desarrollar alguna nueva condici贸n dentro de un per铆odo de tiempo especificado . Aunque a veces expresado d茅bilmente simplemente como el n煤mero de casos nuevos durante un per铆odo de tiempo , que se expresa mejor como una proporci贸n o una tasa de [ 1 ] con un denominador . Proporci贸n de incidencia ( tambi茅n conocido como incidencia acumulada ) es el n煤mero de nuevos casos dentro de un per铆odo de tiempo especificado dividido por el tama帽o de la poblaci贸n inicialmente en riesgo . Por ejemplo , si una poblaci贸n inicialmente contiene 1.000 personas no enfermas y 28 desarrollan una condici贸n m谩s de dos a帽os de seguimiento , el porcentaje de incidencia es de 28 casos por cada 1.000 personas, es decir, 2,8 % . que la tasa de incidencia es el n煤mero de nuevos casos por cada poblaci贸n en un periodo de tiempo dado . [ 2 ] Cuando el denominador es la suma de la persona a tiempo de la poblaci贸n de riesgo , que tambi茅n se conoce como la tasa de densidad de incidencia o de la persona en tiempo tasa de incidencia . [ 3 ] En el mismo ejemplo anterior , la tasa de incidencia es de 14 casos por cada 1.000 personas-a帽o , debido a que la proporci贸n de incidencia ( 28 por 1.000) se divide por el n煤mero de a帽os ( dos) . Uso de persona a tiempo no s贸lo al tiempo maneja situaciones en las que la cantidad de tiempo de observaci贸n difiere entre las personas , o cuando la poblaci贸n en riesgo var铆a con el tiempo . [ 4 ] El uso de esta medida implica impl铆citamente la suposici贸n de que la tasa de incidencia es constante en diferentes per铆odos de tiempo, de tal manera que para una tasa de incidencia de 14 por cada 1.000 personas- a帽o , se espera que 14 casos por 1.000 personas observadas durante 1 a帽o o 50 personas observadas durante 20 a帽os. Cuando esta suposici贸n se viola sustancialmente , tal como en la descripci贸n de la supervivencia despu茅s del diagn贸stico de c谩ncer metast谩sico , puede ser m谩s 煤til para presentar los datos de incidencia en una parcela de incidencia acumulada con el tiempo , teniendo en cuenta la p茅rdida de seguimiento , utilizando un m茅todo de Kaplan- Meier Terreno . Consideremos el siguiente ejemplo . Digamos que usted est谩 buscando en una muestra poblacional de 225 personas , y desea determinar la tasa de incidencia de desarrollar el VIH durante un per铆odo de 10 a帽os . Al comienzo del estudio ( t = 0 ) a encontrar 25 casos de VIH existente . Usted seguimiento a los 5 a帽os ( t = 5 a帽os) y encontrar 20 nuevos casos de VIH. 驴Otra vez t煤 sigue en marcha al final del estudio ( t = 10 a帽os) y encontrar 30 nuevos casos. Si se va a medir la prevalencia usted simplemente toma el n煤mero total de casos ( 25 + 20 + 30 = 75 ) y se divide por la poblaci贸n de la muestra ( 225 ) . As铆 prevalencia ser铆a 75/225 = 0.33 o 33 %. Esto explica c贸mo la propagaci贸n del VIH se encuentra en la poblaci贸n de la muestra , pero poco sobre el riesgo real de desarrollar VIH. Para medir la incidencia se debe tener en cuenta el n煤mero de a帽os que cada persona contribuy贸 al estudio , y cuando se desarroll贸 el VIH. Cuando no se sabe exactamente cuando una persona desarrolla la enfermedad en cuesti贸n , los epidemi贸logos suelen utilizar el m茅todo actuarial , y asumen que se ha desarrollado en un punto entre los seguimientos a medio camino . Por ejemplo , a los 5 a帽os que encontr贸 20 casos nuevos , por lo que se asume que desarrollaron el VIH a los 2,5 a帽os , contribuyendo de esta manera ( 20 * 2.5 ) = 50 personas-a帽o . A los 10 a帽os lo encontr贸 30 casos nuevos . Estas personas no tienen el VIH a los 5 a帽os , pero no a los 10, por lo que suponen que fueron infectados en 7,5 a帽os, contribuyendo de este modo ( 30 * 7.5 ) = 225 a帽os-persona . Eso es un total de ( 225 + 50 ) = 275 persona-a帽os hasta ahora. Tambi茅n quiere dar cuenta de las 150 personas que nunca tuvieron o desarrollados VIH durante el per铆odo de 10 a帽os , ( 150 * 10 ) contribuir 1.500 personas-a帽o . Eso es un total de ( 1.500 + 275 ) = 1775 a帽os-persona. Ahora toma los 50 nuevos casos de VIH , y dividir por 1.775 para obtener 0.028 , o 28 casos de VIH por cada 1000 habitantes , por a帽o. En otras palabras, si usted fuera a seguir a 1.000 personas durante un a帽o, que se ver铆a 28 nuevos casos de VIH. Esta es una medida mucho m谩s precisa del riesgo de prevalencia . La incidencia no debe confundirse con la prevalencia , que es una medida del n煤mero total de casos de la enfermedad en una poblaci贸n en lugar de la tasa de aparici贸n de nuevos casos . Por lo tanto , la incidencia transmite informaci贸n sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica cu谩n extendido es la enfermedad. La prevalencia es la proporci贸n del n煤mero total de casos de la poblaci贸n total y es m谩s una medida de la carga de la enfermedad en la sociedad. La prevalencia tambi茅n se puede medir con respecto a un subgrupo espec铆fico de una poblaci贸n ( v茅ase : datos del denominador ) . La incidencia es generalmente m谩s 煤til que la prevalencia en la comprensi贸n de la etiolog铆a de la enfermedad : por ejemplo , si la poblaci贸n tasa de incidencia de una enfermedad aumenta , entonces no es un factor de riesgo que promueve la incidencia . Por ejemplo, considere una enfermedad que necesita mucho tiempo para curar y fue extendida en 2002, pero se disip贸 en 2003. Esta enfermedad tendr谩 tanto de alta incidencia y prevalencia en el a帽o 2002 , pero en 2003 tendr谩 una incidencia baja pero seguir谩 teniendo una alta prevalencia ( porque se necesita mucho tiempo para curar , por lo que la fracci贸n de las personas afectadas sigue siendo alto) . Por el contrario, una enfermedad que tiene una duraci贸n corta puede tener una prevalencia baja y una alta incidencia . Cuando la incidencia es aproximadamente constante para la duraci贸n de la enfermedad , la prevalencia es de aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duraci贸n media de la enfermedad , por lo que la prevalencia = incidencia 脳 duraci贸n . La importancia de esta ecuaci贸n est谩 en la relaci贸n entre la prevalencia e incidencia , por ejemplo , cuando la incidencia aumenta , entonces la prevalencia tambi茅n debe aumentar . Tenga en cuenta que esta relaci贸n no se mantiene para la prevalencia y la incidencia espec铆fica por edad , donde la relaci贸n se vuelve m谩s complicado. [ 5 ] Cuando el estudio de la etiolog铆a de una enfermedad , es mejor analizar la incidencia en lugar de prevalencia desde prevalencia considera la duraci贸n de una condici贸n en lugar de proporcionar una medida del riesgo solo.
Otra definición de Incidencia:
Definición: La incidencia y prevalencia son t茅rminos que se utilizan com煤nmente para referirse a las mediciones de frecuencia de la enfermedad. La prevalencia se define en otro lugar.
La incidencia de una enfermedad es la velocidad a la que los casos nuevos se producen en una poblaci贸n durante un per铆odo de tiempo determinado. En los t茅rminos m谩s simples, por ejemplo, la incidencia de sarampi贸n en 1998 fue de 20 casos por cada 5.000 personas por a帽o en Mudville, en comparaci贸n con 75 casos por cada 5.000 personas por a帽o en Smallville. (Esto se escribe como 50/5000/year frente 75/5000/year.)
Cuando se calculan los estad铆sticos de incidencia, toman factores de complicaci贸n a la cuenta, como los incrementos o disminuciones en el tama帽o de la poblaci贸n en riesgo. Adem谩s, para las condiciones m茅dicas que pueden ocurrir varias veces en un solo paciente, tales como un ataque al coraz贸n o una infecci贸n, los estad铆sticos a veces s贸lo contar el primer episodio en el c谩lculo de incidencia, dependiendo del dise帽o de su investigaci贸n.
A veces las estad铆sticas reportadas por la incidencia puede ser ambigua. El British Medical Journal da este ejemplo de una estad铆stica confusa: la incidencia de una enfermedad de transmisi贸n sexual en Inglaterra y Gales aument贸 dram谩ticamente durante la d茅cada de 1960, pero no se sabe qu茅 parte de este aumento se debi贸 a que m谩s personas se infecten o las mismas personas infectarse con m谩s frecuencia.
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