Definición de Incidencia
Significado Principal:
La incidencia es un término utilizado en diversas áreas, como la estadística, la medicina y la informática, para referirse a la frecuencia o proporción de casos nuevos de un evento o fenómeno en una población determinada durante un período de tiempo específico. En estadística, la incidencia se utiliza para medir la probabilidad de que ocurra un evento en una población en riesgo durante un período determinado. En medicina, se utiliza para medir la frecuencia de aparición de una enfermedad en una población determinada. En informática, la incidencia se refiere a la cantidad de veces que se produce un evento específico en un sistema o aplicación. En resumen, la incidencia es un indicador importante para medir la frecuencia y el impacto de un evento o fenómeno en una población determinada.
Definición Completa:
Proporción de incidencia también conocido como incidencia acumulada es el número de nuevos casos dentro de un período de tiempo especificado dividido por el tamaño de la población inicialmente en riesgo.<br/> <br/>
Que la tasa de incidencia es el número de nuevos casos por cada población en un periodo de tiempo dado. Cuando el denominador es la suma de la persona a tiempo de la población de riesgo, que también se conoce como la tasa de densidad de incidencia o de la persona en tiempo tasa de incidencia.<br/> <br/>
En el mismo ejemplo anterior, la tasa de incidencia es de 14 casos por cada 1.000 personas-año, debido a que la proporción de incidencia ( 28 por 1.000) se divide por el número de años ( dos). Uso de persona a tiempo no sólo al tiempo maneja situaciones en las que la cantidad de tiempo de observación difiere entre las personas, o cuando la población en riesgo varía con el tiempo. <br/> <br/>
Consideremos el siguiente ejemplo. Digamos que usted está buscando en una muestra poblacional de 225 personas , y desea determinar la tasa de incidencia de desarrollar el VIH durante un período de 10 años. Al comienzo del estudio ( t = 0 ) a encontrar 25 casos de VIH existente . Usted seguimiento a los 5 años ( t = 5 años) y encontrar 20 nuevos casos de VIH. ¿Otra vez tú sigue en marcha al final del estudio ( t = 10 años) y encontrar 30 nuevos casos. <br/> <br/>
Si se va a medir la prevalencia usted simplemente toma el número total de casos ( 25 + 20 + 30 = 75 ) y se divide por la población de la muestra
225. Así prevalencia sería 75/225 = 0.33 o 33 %. <br/> <br/>
Esto explica cómo la propagación del VIH se encuentra en la población de la muestra , pero poco sobre el riesgo real de desarrollar VIH. Para medir la incidencia se debe tener en cuenta el número de años que cada persona contribuyó al estudio, y cuando se desarrolló el VIH.<br/> <br/>
Cuando no se sabe exactamente cuando una persona desarrolla la enfermedad en cuestión, los epidemiólogos suelen utilizar el método actuarial , y asumen que se ha desarrollado en un punto entre los seguimientos a medio camino. <br/> <br/>
También quiere dar cuenta de las 150 personas que nunca tuvieron o desarrollados VIH durante el período de 10 años , ( 150 * 10 ) contribuir 1.500 personas-año.<br/> <br/>
Eso es un total de ( 1.500 + 275 ) = 1775 años-persona. Ahora toma los 50 nuevos casos de VIH , y dividir por 1.775 para obtener 0.028 , o 28 casos de VIH por cada 1000 habitantes , por año. En otras palabras, si usted fuera a seguir a 1.000 personas durante un año, que se vería 28 nuevos casos de VIH. Esta es una medida mucho más precisa del riesgo de prevalencia.<br/> <br/>
La incidencia no debe confundirse con la prevalencia , que es una medida del número total de casos de la enfermedad en una población en lugar de la tasa de aparición de nuevos casos. <br/> <br/>
Por lo tanto, la incidencia transmite información sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica cuán extendido es la enfermedad. La prevalencia es la proporción del número total de casos de la población total y es más una medida de la carga de la enfermedad en la sociedad.<br/> <br/>
La prevalencia también se puede medir con respecto a un subgrupo específico de una población ( véase : datos del denominador ) . La incidencia es generalmente más útil que la prevalencia en la comprensión de la etiología de la enfermedad : por ejemplo , si la población tasa de incidencia de una enfermedad aumenta, entonces no es un factor de riesgo que promueve la incidencia.<br/> <br/>
Cuando la incidencia es aproximadamente constante para la duración de la enfermedad, la prevalencia es de aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duración media de la enfermedad, por lo que la prevalencia = incidencia × duración.<br/> <br/>
La importancia de esta ecuación está en la relación entre la prevalencia e incidencia, por ejemplo , cuando la incidencia aumenta , entonces la prevalencia también debe aumentar. Tenga en cuenta que esta relación no se mantiene para la prevalencia y la incidencia específica por edad , donde la relación se vuelve más complicado. <br/> <br/>
Cuando el estudio de la etiología de una enfermedad , es mejor analizar la incidencia en lugar de prevalencia desde prevalencia considera la duración de una condición en lugar de proporcionar una medida del riesgo solo.
Información Adicional:
¿Qué es la incidencia y cómo afecta a nuestra vida diaria?
Hoy en día, la palabra "incidencia" se ha vuelto común en nuestro vocabulario. Sin embargo, ¿sabemos realmente lo que significa y cómo puede afectar a nuestra vida diaria?
La incidencia se refiere a la frecuencia con la que ocurre un evento en una población específica durante un período determinado. En otras palabras, se trata de la cantidad de veces que algo sucede en un grupo de personas en un cierto lapso de tiempo.
La incidencia se utiliza en múltiples ámbitos, desde la salud hasta la economía y el medio ambiente. Por ejemplo, en el campo de la salud, la incidencia se utiliza para medir la cantidad de nuevos casos de una enfermedad en una población específica durante un período determinado. Esto es importante para entender la propagación de enfermedades y para tomar medidas preventivas.
En la economía, la incidencia se utiliza para medir el impacto de los impuestos sobre los consumidores y los productores. En el medio ambiente, la incidencia se utiliza para medir la cantidad de contaminantes en un área específica.
Es importante entender la incidencia porque nos ayuda a tomar decisiones informadas y a entender el mundo que nos rodea. Por ejemplo, si sabemos que la incidencia de una enfermedad en nuestra área es alta, podemos tomar medidas preventivas para evitar contagiarnos. Si sabemos que la incidencia de un impuesto es alta, podemos tomar medidas para reducir su impacto en nuestra economía.
En resumen, la incidencia es una medida importante que se utiliza en múltiples ámbitos para entender el mundo que nos rodea. Es importante estar informados sobre la incidencia en nuestra área para poder tomar decisiones informadas y proteger nuestra salud, economía y medio ambiente.
Definición Alternativa:
La incidencia y prevalencia son términos que se utilizan comúnmente para referirse a las mediciones de frecuencia de la enfermedad. La prevalencia se define en otro lugar.<br/> <br/>
La incidencia de una enfermedad es la velocidad a la que los casos nuevos se producen en una población durante un período de tiempo determinado. En los términos más simples, por ejemplo, la incidencia de sarampión en 1998 fue de 20 casos por cada 5.000 personas por año en Mudville, en comparación con 75 casos por cada 5.000 personas por año en Smallville. (Esto se escribe como 50/5000/year frente 75/5000/year.)<br/> <br/>
Cuando se calculan los estadísticos de incidencia, toman factores de complicación a la cuenta, como los incrementos o disminuciones en el tamaño de la población en riesgo. Además, para las condiciones médicas que pueden ocurrir varias veces en un solo paciente, tales como un ataque al corazón o una infección, los estadísticos a veces sólo contar el primer episodio en el cálculo de incidencia, dependiendo del diseño de su investigación.<br/> <br/>
A veces las estadísticas reportadas por la incidencia puede ser ambigua. El British Medical Journal da este ejemplo de una estadística confusa: la incidencia de una enfermedad de transmisión sexual en Inglaterra y Gales aumentó dramáticamente durante la década de 1960, pero no se sabe qué parte de este aumento se debió a que más personas se infecten o las mismas personas infectarse con más frecuencia.<br/> <br/>