Definición de
Incidencia
Palabra: Incidencia
Definición: La incidencia es una medida del riesgo de desarrollar alguna nueva condición dentro de un perÃodo de tiempo especificado . Aunque a veces expresado débilmente simplemente como el número de casos nuevos durante un perÃodo de tiempo , que se expresa mejor como una proporción o una tasa de [ 1 ] con un denominador . Proporción de incidencia ( también conocido como incidencia acumulada ) es el número de nuevos casos dentro de un perÃodo de tiempo especificado dividido por el tamaño de la población inicialmente en riesgo . Por ejemplo , si una población inicialmente contiene 1.000 personas no enfermas y 28 desarrollan una condición más de dos años de seguimiento , el porcentaje de incidencia es de 28 casos por cada 1.000 personas, es decir, 2,8 % . que la tasa de incidencia es el número de nuevos casos por cada población en un periodo de tiempo dado . [ 2 ] Cuando el denominador es la suma de la persona a tiempo de la población de riesgo , que también se conoce como la tasa de densidad de incidencia o de la persona en tiempo tasa de incidencia . [ 3 ] En el mismo ejemplo anterior , la tasa de incidencia es de 14 casos por cada 1.000 personas-año , debido a que la proporción de incidencia ( 28 por 1.000) se divide por el número de años ( dos) . Uso de persona a tiempo no sólo al tiempo maneja situaciones en las que la cantidad de tiempo de observación difiere entre las personas , o cuando la población en riesgo varÃa con el tiempo . [ 4 ] El uso de esta medida implica implÃcitamente la suposición de que la tasa de incidencia es constante en diferentes perÃodos de tiempo, de tal manera que para una tasa de incidencia de 14 por cada 1.000 personas- año , se espera que 14 casos por 1.000 personas observadas durante 1 año o 50 personas observadas durante 20 años. Cuando esta suposición se viola sustancialmente , tal como en la descripción de la supervivencia después del diagnóstico de cáncer metastásico , puede ser más útil para presentar los datos de incidencia en una parcela de incidencia acumulada con el tiempo , teniendo en cuenta la pérdida de seguimiento , utilizando un método de Kaplan- Meier Terreno . Consideremos el siguiente ejemplo . Digamos que usted está buscando en una muestra poblacional de 225 personas , y desea determinar la tasa de incidencia de desarrollar el VIH durante un perÃodo de 10 años . Al comienzo del estudio ( t = 0 ) a encontrar 25 casos de VIH existente . Usted seguimiento a los 5 años ( t = 5 años) y encontrar 20 nuevos casos de VIH. ¿Otra vez tú sigue en marcha al final del estudio ( t = 10 años) y encontrar 30 nuevos casos. Si se va a medir la prevalencia usted simplemente toma el número total de casos ( 25 + 20 + 30 = 75 ) y se divide por la población de la muestra ( 225 ) . Asà prevalencia serÃa 75/225 = 0.33 o 33 %. Esto explica cómo la propagación del VIH se encuentra en la población de la muestra , pero poco sobre el riesgo real de desarrollar VIH. Para medir la incidencia se debe tener en cuenta el número de años que cada persona contribuyó al estudio , y cuando se desarrolló el VIH. Cuando no se sabe exactamente cuando una persona desarrolla la enfermedad en cuestión , los epidemiólogos suelen utilizar el método actuarial , y asumen que se ha desarrollado en un punto entre los seguimientos a medio camino . Por ejemplo , a los 5 años que encontró 20 casos nuevos , por lo que se asume que desarrollaron el VIH a los 2,5 años , contribuyendo de esta manera ( 20 * 2.5 ) = 50 personas-año . A los 10 años lo encontró 30 casos nuevos . Estas personas no tienen el VIH a los 5 años , pero no a los 10, por lo que suponen que fueron infectados en 7,5 años, contribuyendo de este modo ( 30 * 7.5 ) = 225 años-persona . Eso es un total de ( 225 + 50 ) = 275 persona-años hasta ahora. También quiere dar cuenta de las 150 personas que nunca tuvieron o desarrollados VIH durante el perÃodo de 10 años , ( 150 * 10 ) contribuir 1.500 personas-año . Eso es un total de ( 1.500 + 275 ) = 1775 años-persona. Ahora toma los 50 nuevos casos de VIH , y dividir por 1.775 para obtener 0.028 , o 28 casos de VIH por cada 1000 habitantes , por año. En otras palabras, si usted fuera a seguir a 1.000 personas durante un año, que se verÃa 28 nuevos casos de VIH. Esta es una medida mucho más precisa del riesgo de prevalencia . La incidencia no debe confundirse con la prevalencia , que es una medida del número total de casos de la enfermedad en una población en lugar de la tasa de aparición de nuevos casos . Por lo tanto , la incidencia transmite información sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica cuán extendido es la enfermedad. La prevalencia es la proporción del número total de casos de la población total y es más una medida de la carga de la enfermedad en la sociedad. La prevalencia también se puede medir con respecto a un subgrupo especÃfico de una población ( véase : datos del denominador ) . La incidencia es generalmente más útil que la prevalencia en la comprensión de la etiologÃa de la enfermedad : por ejemplo , si la población tasa de incidencia de una enfermedad aumenta , entonces no es un factor de riesgo que promueve la incidencia . Por ejemplo, considere una enfermedad que necesita mucho tiempo para curar y fue extendida en 2002, pero se disipó en 2003. Esta enfermedad tendrá tanto de alta incidencia y prevalencia en el año 2002 , pero en 2003 tendrá una incidencia baja pero seguirá teniendo una alta prevalencia ( porque se necesita mucho tiempo para curar , por lo que la fracción de las personas afectadas sigue siendo alto) . Por el contrario, una enfermedad que tiene una duración corta puede tener una prevalencia baja y una alta incidencia . Cuando la incidencia es aproximadamente constante para la duración de la enfermedad , la prevalencia es de aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duración media de la enfermedad , por lo que la prevalencia = incidencia × duración . La importancia de esta ecuación está en la relación entre la prevalencia e incidencia , por ejemplo , cuando la incidencia aumenta , entonces la prevalencia también debe aumentar . Tenga en cuenta que esta relación no se mantiene para la prevalencia y la incidencia especÃfica por edad , donde la relación se vuelve más complicado. [ 5 ] Cuando el estudio de la etiologÃa de una enfermedad , es mejor analizar la incidencia en lugar de prevalencia desde prevalencia considera la duración de una condición en lugar de proporcionar una medida del riesgo solo.
Otra definición de Incidencia:
Definición: La incidencia y prevalencia son términos que se utilizan comúnmente para referirse a las mediciones de frecuencia de la enfermedad. La prevalencia se define en otro lugar.
La incidencia de una enfermedad es la velocidad a la que los casos nuevos se producen en una población durante un perÃodo de tiempo determinado. En los términos más simples, por ejemplo, la incidencia de sarampión en 1998 fue de 20 casos por cada 5.000 personas por año en Mudville, en comparación con 75 casos por cada 5.000 personas por año en Smallville. (Esto se escribe como 50/5000/year frente 75/5000/year.)
Cuando se calculan los estadÃsticos de incidencia, toman factores de complicación a la cuenta, como los incrementos o disminuciones en el tamaño de la población en riesgo. Además, para las condiciones médicas que pueden ocurrir varias veces en un solo paciente, tales como un ataque al corazón o una infección, los estadÃsticos a veces sólo contar el primer episodio en el cálculo de incidencia, dependiendo del diseño de su investigación.
A veces las estadÃsticas reportadas por la incidencia puede ser ambigua. El British Medical Journal da este ejemplo de una estadÃstica confusa: la incidencia de una enfermedad de transmisión sexual en Inglaterra y Gales aumentó dramáticamente durante la década de 1960, pero no se sabe qué parte de este aumento se debió a que más personas se infecten o las mismas personas infectarse con más frecuencia.
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